人类科学发现正在进入科学智能2.0时代，人工智能正从单向辅助工具升维为科学家的全流程“科研拍档”——不仅重构科研基础设施，更带来开放合作生态，助力科学家直击那些星河中深邃的“科学之问”。
7月26日，“星河启智科学智能开放平台”在世界人工智能大会星河启智·科学智能开放合作论坛上发布。这一平台致力于为全球科学家提供高价值科学数据、开源科学智能模型和面向科研的高效智算等，由上海科学智能研究院（以下称上智院）联合复旦大学和无限光年共同打造，以推进跨学科协作、攻坚关键科学问题、加速科学发现。
复旦大学特聘教授、上智院院长、无限光年创始人漆远表示，如果说“科学智能1.0”时代的特征是少数科学家掌握相当的AI工程能力来获得阶段性成果；那么进入“科学智能2.0”时代，要以科学家为中心，基于功能更强大、使用更便捷的基础设施和协作平台，让专注具体科学问题的领域科学家成为主角。科学家通过“AI望远镜”——即具备智能化科学推理、动态决策规划及实验闭环的智能体，可以直抵高价值前沿科学问题的本质、挖掘未知的答案。
星河启智科学智能开放平台正是基于此契机应运而生，具有三大鲜明特点：一是以科学家为中心，降低AI使用门槛、提高科研全流程效率，让科学家摆脱繁琐的技术细节束缚，聚焦科学问题；二是轻松上手，星河启智科学智能开放平台既像一个模型“仓库”，也像科学家的“淘宝”，科学家可以快速“淘”到所需。平台面向多个学科提供开箱即用、全面便捷的前沿模型、数据和工具服务，显著缩短研究周期；三是开源开放，倡导开放合作，链接各领域科学家与AI工程师，构建数据、模型和工具共享以及能力协同的全球全学科创新网络。
这一平台汇聚了12PB的开源科学数据和自主生成的特色科学数据，覆盖300多个领域，包含4万多个科研数据集，而且数据每天还以50GB的速度在增长，大大减少了科学家数据采集的负担。
渐冻症是一种致命的神经退行性疾病，部分病例由已知基因突变导致，但仍有大量散发案例的致病基因有待发现。传统研究方法在数据挖掘深度和效率方面存在明显局限。由星河启智平台用户昂朴生物构建的渐冻症多组学数据库，是全国首个AI驱动渐冻症机制研究与药物发现平台，整合了超过200例患者的完整遗传数据与诱导多能干细胞模型，如今被纳入星河启智科学智能开放平台，将显著提升渐冻症研究的效率与深度。
“当一个科学问题提出时，星河启智科学智能开放平台会拆解子问题，并发布在众研广场，凡是感兴趣的人都可以来揭榜。平台还能自动推荐一些领域内术业有专攻的科学家，以构建科学智能开放创新生态。”复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长、上智院副院长程远说。
据悉，星河启智科学智能开放平台前期提供免费试用国家认可的配资平台，后期提供三种数据服务模式：图书馆模式（免费）、商场模式（标准化付费）和定制模式（按需付费），以维持平台正常运行。
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